Choisir différents ingrédients dans un plat peut être une partie amusante, quoique difficile, du repas. Les chefs professionnels et les scientifiques de l’alimentation peuvent passer des années à peaufiner leurs palettes. Désormais, un robot pourrait peut-être participer à l’activité, grâce aux chercheurs à l’origine d’un dégustateur robotique combinant IA et langue électronique capable de détecter d’infimes différences de goût.
Une équipe de recherche de Penn State a publié un article décrivant comment un « cerveau » d’IA utilise une langue artificielle pour déterminer la quantité d’eau contenue dans une tasse de lait, le mélange de grains dans un mélange de café et même le jus de fruit comprend également une pourriture précoce. Il est impossible à un être humain de le reconnaître.
Identifier les composants d’un mélange L’électronique n’est pas une idée nouvelle. De cette façon, les machines peuvent mesurer des éléments comme l’acidité et la température. Mais ce que les chercheurs ont fait va bien au-delà de la simple détection de l’équilibre du pH de votre langue, de votre nez et de votre cerveau en utilisant l’IA pour imiter la façon dont les choses interprètent le goût. En utilisant des capteurs avancés appelés ISFET (transistors à effet de champ sensibles aux ions basés sur le graphène), mesurant plusieurs produits chimiques complexes en même temps au lieu de nécessiter plusieurs types de capteurs tels que des thermomètres à langue électronique et des bâtonnets de test de pH.
Les capteurs génèrent d’énormes quantités de données qui peuvent prendre un certain temps à trier par un processeur informatique standard, et l’analyse ne vous dira pas grand-chose sur la dilution du lait ou sur la fraîcheur de votre jus d’orange. Au lieu de cela, les chercheurs ont utilisé l’IA sous la forme d’un réseau neuronal capable d’imiter la façon dont les humains traitent le goût.
Goûtez à l’IA
Après avoir enseigné à l’IA comment différents produits chimiques affectent les capteurs électroniques de la langue, le réseau neuronal peut identifier avec précision la fraîcheur des différents types de sodas et de jus dans plus de 80 % du temps. Mais ce n’était qu’un début. Lorsque les scientifiques ont retiré la laisse symbolique à l’IA et lui ont donné leur propre façon d’analyser les données, la précision de l’IA a augmenté jusqu’à 95 % et a rarement obtenu de mauvaises réponses.
La combinaison de la mesure des aspects subtils des aliments et de l’utilisation de l’IA pour déterminer leur goût donne lieu à une simulation impressionnante de la façon dont les humains goûtent les choses. Cela peut se produire même lorsqu’une différence est trop subtile pour la perception humaine, comme par exemple un lait qui n’est pas mauvais actuellement mais qui va bientôt se détériorer.
Tester la pureté et la fraîcheur des aliments ne sont que quelques-unes des tâches qu’une langue IA précise peut accomplir pour les gens. Le goût, à son niveau le plus élémentaire, est un moyen d’identifier les produits chimiques. Cela signifie que AI Tester peut vous aider dans bien plus que la cuisine. Cela pourrait théoriquement aider dans les usines industrielles ou les diagnostics médicaux, en détectant des biomarqueurs de maladies ou des changements dans votre état de santé. Ces concepts en sont encore aux premiers stades de discussion, mais le langage électronique pourrait devenir un avant-goût de l’avenir.
